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Tecnologia

Inteligência Artificial no Marketing: Expansão Massiva Projetada para 2025

Pesquisa da HubSpot revela que a imensa maioria dos profissionais de marketing pretende ampliar o uso de IA em seus planos para o próximo ano.

17 junho 2025 - 14h00Por Da redação

Uma pesquisa recente da HubSpot, intitulada "A Realidade do Marketing no Brasil 2025", pintou um quadro claro sobre o futuro da inteligência artificial (IA) no cenário de marketing brasileiro.  O estudo, que entrevistou 550 profissionais e líderes do setor, além de se basear em dados globais de 1.200 líderes de marketing, indica uma adoção massiva da IA nos próximos meses.

De acordo com os resultados, 97,9% dos profissionais de marketing brasileiros planejam aumentar o uso de IA no próximo ano.  A razão para esse entusiasmo é clara: 95,4% dos entrevistados já constataram um impacto positivo no retorno sobre o investimento (ROI) ao integrarem IA em suas estratégias, enquanto 72,3% relataram melhorias significativas na qualidade do trabalho. A IA está sendo utilizada principalmente para análise de dados e reaproveitamento de conteúdo, permitindo que os profissionais dediquem mais tempo à interação personalizada com o público.

As estratégias para o marketing B2B e B2C mostram um caminho claro para a integração da IA.  No B2B, o foco está em campanhas multimodais, relatórios baseados em IA para monitoramento de ROI, automação de planejamento e execução, criação de conteúdo consciente e a geração de conteúdo com personalidade e engajamento autêntico.  Já no B2C, as tendências apontam para conteúdo gerado por usuários, campanhas multimodais com IA, uso estratégico das redes sociais para atendimento ao cliente e relatórios baseados em IA para o controle de ROI. 

Apesar do otimismo, desafios persistem. A pesquisa destaca a crescente desconfiança do consumidor em relação ao uso de dados pessoais, a baixa qualidade dos dados disponíveis e o aumento das regulamentações de privacidade como os principais obstáculos.  Os profissionais precisam navegar por esse cenário complexo para garantir a ética e a transparência em suas práticas.

Conteúdo Autêntico e o Impacto da IA na Criatividade:

A pesquisa também destaca a crescente importância do conteúdo autêntico, particularmente para as novas gerações, com 70% dos profissionais direcionando suas estratégias para os Millennials. A IA, longe de substituir a criatividade humana, está sendo usada para aprimorá-la, auxiliando na produção de conteúdo em texto e vídeo.  Novas funções e responsabilidades estão surgindo no setor para lidar com essas mudanças. 

Os investimentos em reconhecimento de marca também demonstram forte crescimento: 92% dos profissionais de marketing globalmente, e 42% dos brasileiros, planejam manter ou aumentar seus investimentos neste setor.  A privacidade de dados é crucial, com 46% dos entrevistados brasileiros percebendo a diminuição da confiança do consumidor no compartilhamento de informações, e um significativo 33% apontando o aumento da regulamentação de privacidade como um obstáculo.

Estratégias de Personalização e Otimização de Equipes:

As experiências de marketing personalizadas são vistas como um elemento-chave para o sucesso, com 96% dos profissionais de marketing globalmente relatando aumento nas vendas através desta abordagem, enquanto 45% dos líderes de marketing brasileiros utilizam a personalização em larga escala.  Em relação à otimização de equipes, a pesquisa demonstra que as campanhas personalizadas, criação e otimização de conteúdo e relatórios e análises automatizadas são os principais ganhos com o uso da IA. 

Educação e treinamento em IA se mostram como passos essenciais para uma integração bem-sucedida.  No mercado brasileiro, a curva de aprendizado com novas tecnologias (27%) e a capacitação das equipes (34%) são apontadas como obstáculos significativos. No entanto, a maioria dos entrevistados (73,2%) relataram melhorias significativas em processos com a IA, e 62,4% apontaram redução de tempo e aumento de produtividade.  A visão predominante (61,84%) é de uma colaboração entre humanos e IA para alcançar melhores resultados, em vez de uma automação completa das tarefas.

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